近日，BBC发布文章称，中国的无人驾驶卡车具备自主导航能力，根据政府规定，驾驶座上仍有一名安全驾驶员，但这些卡车其实并不需要他们。用不了多久，安全驾驶员就会退出历史舞台。

1. 测试进展与技术突破

• 北京-天津港高速测试：中国已部署无人驾驶卡车在高速公路上进行常态化测试，安全员仅作应急准备，技术成熟度显著提升。
• 技术优势：自动驾驶可减少人力成本、应对恶劣环境（如长途驾驶），并降低驾驶员疲劳风险。小马智行等企业正推动技术迭代，目标实现完全无人化运营。

2. 应用场景与市场潜力

• 物流配送创新：安徽省合肥市试点无人配送车，填补“仓库-社区配送点”长距离运输缺口，提升效率（如白犀牛覆盖50余城）。
• 特殊场景适配：封闭场域（矿区、港口）及偏远、笔直路线（如沙漠、山区）成为早期落地场景，技术逐步向复杂城市道路扩展。

3. 公众接受度与社会影响

• 接受度挑战：中国民众对自动驾驶技术的信任度仍较低，需通过试点示范与法规完善逐步提升。
• 职业转型：驾驶员角色从“操控者”转向“监督者”，工作内容更聚焦安全监控与辅助任务，职业压力与单调性或降低。

4. 技术与成本障碍

• 硬件升级需求：重型卡车需更高性能传感器（如远距摄像头、额外雷达）应对复杂路况与极端天气。
• 改装成本高昂：当前车辆多为传统车型改装，原生设计的自动驾驶卡车尚未普及，规模化生产是降本关键。

5. 政策与生态建设

• 政府支持路径：合肥等城市通过“试点-经验积累-法规优化”模式推动技术落地，形成“未来之城”示范效应。
• 安全与伦理平衡：需在技术可靠性、事故责任界定及公众心理预期间寻求平衡，避免因安全风险阻碍发展。

6. 未来展望

• 规模化与商业化：随着技术成熟与成本下降，无人驾驶卡车或率先在物流、货运领域实现大规模应用。
• 全球竞争地位：中国依托政策支持与市场体量，可能成为全球自动驾驶技术的重要创新中心，但需解决公众信任与技术瓶颈。

中国无人驾驶卡车正从封闭场景向开放道路拓展，技术潜力与市场需求明确，但需突破公众接受度、硬件成本及复杂路况适应性等瓶颈。政策引导与生态协同将成为推动转型的核心动力。